IA de Wisconsin

Jun 01, 2023

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Cientos de cámaras alimentadas por inteligencia artificial rastrean vehículos en Wisconsin. La policía lo llama un "cambio de juego". Los defensores de la privacidad lo llaman "vigilancia masiva".

GRAFTON, Wisconsin.- Cientos de cámaras impulsadas por inteligencia artificial (IA) en Wisconsin realizan un seguimiento de dónde conduce y la policía puede buscar los datos sin una orden judicial.

Es una nueva forma de vigilancia gubernamental que se está extendiendo rápidamente por todo el estado Badger. La policía llama a las cámaras de lectura de matrículas un "cambio de juego". Los defensores de la privacidad lo llaman "vigilancia masiva".

Garrett Langley dice que es el principio del fin del crimen.

"¡Quiero que se detenga el crimen!" Langley exclamó durante una entrevista con FOX6 Investigators.

Langley es el fundador y director ejecutivo de Flock Safety, una empresa de tecnología de vigilancia que está expandiendo rápidamente su presencia nacional.

Garrett Langley, fundador y director ejecutivo de Flock Safety (a través de Zoom)

"¿Imaginas un futuro con una cámara Flock en cada esquina?" preguntó el investigador de FOX6 Bryan Polcyn.

"Me lo imagino", afirmó Langley. "Y imagino un Estados Unidos donde el crimen ya no existe".

Bryan Polcyn de FOX6 responde a sus preguntas sobre las cámaras de tránsito Flock AI. Realizan un seguimiento de dónde conduce y la policía puede buscar los datos sin una orden judicial.

"Eso es, um, un poco loco, ¿creo?" dijo Jay Stanley de la Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU). "Nos estarías grabando a todos, en todas partes, todo el tiempo".

El analista de políticas de privacidad y tecnología de la ACLU advirtió en 2022 que Flock está construyendo un sistema de vigilancia masiva "como nunca antes se había visto en la vida estadounidense".

"Puede revelar a qué tipo de eventos políticos asiste, asuntos médicos, financieros, si es un cónyuge fiel, con qué frecuencia va a bares", dijo Stanley.

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Pero Langley dijo que Flock nunca recopila información de identificación personal.

"No rastreamos a las personas", dijo Langley. "Seguimos los coches".

Langley es un ingeniero eléctrico que se graduó de Georgia Tech en 2009. A medida que las cámaras de timbre ganaron popularidad, Langley descubrió que a menudo no eran suficientes para atrapar a los ladrones del vecindario porque a menudo no podían proporcionar una pista específica.

"No necesitamos un vídeo", dijo el jefe de policía del condado de Cobb en Georgia, Stuart VanHoozer. "Necesitamos un número de etiqueta".

Entonces, en 2017, Langley se asoció con algunos de sus antiguos compañeros de Georgia Tech para construir una cámara que pudiera leer las matrículas, y VanHoozer fue uno de sus primeros clientes. Cuando su agencia capturó a un tirador activo en mayo, VanHoozer le dio crédito públicamente a Flock por la ayuda.

El jefe de policía del condado de Cobb, Georgia, Stuart VanHoozer, fue uno de los primeros clientes de Flock.

"Esta es la mejor herramienta que hemos visto en 33 años", dijo VanHoozer.

Apenas seis años después de que Langley fundara la empresa, ya está valorada en 3.500 millones de dólares y los departamentos de policía de todo el país están haciendo cola para unirse al Flock.

"Esto cambia las reglas del juego", dijo el jefe de policía de Grafton, Jeff Caponera, uno de los primeros jefes de Wisconsin en adoptar la tecnología Flock, lo que ocurrió en enero de 2021. "De la noche a la mañana, las cámaras comenzaron a aparecer por todas partes".

Dos años después, una investigación de FOX6 encuentraal menos 219 cámaras Flock están escaneando activamente el tráfico en el área de Milwaukee y hay planes para casi cien más en los próximos meses. Grafton tiene 10 de ellos.

"Estamos interrumpiendo más crímenes que nunca", dijo Caponera.

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West Allis tiene 21 cámaras Flock.

"Obviamente no podemos tener agentes por toda la ciudad todo el tiempo", dijo el subjefe de West Allis, Robert Fletcher.

Waukesha tiene 28, y tres más esperan ser instalados.

Esta es una versión inicial del "mapa de implementación" preparado para el Departamento de Policía de Waukesha por el equipo de ventas de Flock Safety. Consta de 31 cámaras, 28 de las cuales ya se han visto instaladas.

"Creo que le debemos a la comunidad aprovechar tanta tecnología como podamos", dijo el teniente de la policía de Waukesha, David Daily.

De los 36 departamentos de policía más grandes del sureste de Wisconsin, nuestra investigación encuentra que el 75% ya tiene cámaras Flock o contratos para instalarlas pronto.

Los departamentos sin cámaras aún pueden acceder a la base de datos de Flock de más de mil millones de vehículos capturados cada mes, siempre que firmen un Memorando de Entendimiento que establezca los términos y condiciones.

"Tengo la capacidad de conectarme en red con más de 17.000 cámaras diferentes en todo el país", dijo Caponera.

"Y eso permite búsquedas masivas en todo el país", dijo Stanley.

"Eso es poderoso", dijo Polcyn.

"Sí", respondió Fletcher.

Flock dice que sus cámaras no utilizan reconocimiento facial y no miden la velocidad. Uno de sus usos principales es comparar los vehículos que pasan las cámaras con listas de vehículos robados, buscados o desaparecidos. Cada vez que un vehículo de la lista caliente pasa por una cámara Flock, la policía recibe una alerta.

"Todos los puntos de entrada y salida de mi pueblo están cubiertos", dijo Caponera.

La policía de West Allis dijo que eso conduce a recuperaciones más rápidas de automóviles robados. A veces, esto conduce a persecuciones de vehículos que impiden que los ladrones de automóviles entren a la ciudad para cometer más delitos.

"Esto les impide estar en nuestra ciudad", dijo Fletcher.

"Los echas de la ciudad", respondió Polcyn.

"Correcto", respondió Fletcher.

Las cámaras Falcon de Flock funcionan con energía solar y utilizan redes celulares para enviar datos a servidores basados ​​en la nube mantenidos por Flock.

A diferencia de otros lectores automatizados de matrículas, Langley afirma que las cámaras Flock funcionan con energía solar, requieren poca infraestructura y cuestan menos por adelantado. En lugar de comprar las cámaras, la policía las alquila por entre 2.500 y 3.000 dólares por cámara al año. Eso se convierte en un gasto anual para los contribuyentes que no desaparecerá mientras conserven las cámaras.

"Hay que comprometerse año tras año", dijo Caponera.

Pero Langley dijo que no es la cámara lo que distingue a Flock.

"Además de eso, está la visión por computadora y la inteligencia artificial", dijo Langley.

El software de aprendizaje automático detecta más de dos docenas de otros atributos de cada vehículo que un testigo podría recordar. Flock incluso registró el término que utilizan para describirlo: la huella digital del vehículo.

"¿Tiene daños?" Langley ofrece como ejemplo. "¿Tiene neumáticos de repuesto?"

"Están recogiendo pegatinas en los parachoques", añadió Caponera. "Están recogiendo barras de techo".

"La marca, el modelo, el color", continuó Langley.

Todos esos datos se transmiten a través de redes celulares a los servidores basados ​​en la nube de Flock, donde se almacenan en una base de datos centralizada que los oficiales pueden buscar directamente desde una computadora portátil de la patrulla.

Caponera dijo que eso significa que incluso si un delincuente quita la placa, la policía aún puede rastrearlo.

"Puedo limitar mi búsqueda a un Toyota Prius blanco sin placas", dijo Caponera.

La policía dice que está funcionando. La policía de Germantown recibió una alerta de que un automóvil que buscaban por robos en tiendas minoristas estaba en Grafton, lo que provocó una persecución que condujo a dos arrestos.

La policía de Mequon arrestó a Shane T. Davis, Junior, de 25 años, por robo de identidad después de que una serie de disparos de la cámara Flock lo mostraran yendo y viniendo del asilo de ancianos donde vivía la víctima anciana.

En Beaver Dam, la policía dice que Dylan Lenz, de 17 años, apuñaló a una chica que acababa de conocer en las redes sociales y luego la atropelló con su auto mientras ella intentaba escapar. Los testigos describieron que un Pontiac Vibe 2009 azul oscuro abandonó la escena. Incluso en la oscuridad, una cámara Flock cercana capturó una foto que llevó a la policía directamente a la puerta principal del sospechoso.

Esta captura de Flock en Beaver Dam ayudó a la policía a localizar a un joven de 17 años ahora acusado de intento de homicidio por atropellar con su vehículo a una chica que acababa de conocer a través de las redes sociales.

"Es una herramienta de inteligencia artificial muy poderosa", dijo Caponera.

Pero no sólo rastrea a los delincuentes.

Cuando el investigador de FOX6, Bryan Polcyn, pidió a la policía de Grafton que buscara su propia matrícula en el sistema, encontraron 23 fotografías de múltiples cámaras durante los últimos 30 días. En otras palabras, el paradero de Polcyn fue rastreado en una base de datos policial a pesar de que nunca fue sospechoso de ningún delito.

La policía dice que sólo mira los datos si hay una razón relacionada con el delito, pero los defensores de la privacidad dicen que es preocupante.

"Es algo que crea un gran potencial de abuso", dijo Stanley.

El otoño pasado, un oficial de policía de la pequeña comunidad de Kechi, Kansas, accedió a la base de datos Flock de Wichita para acechar a la madre de sus hijos.

Los mensajes de texto muestran que Victor Heiar luego interrogó a la mujer sobre dónde había estado:escuchar:"¿A dónde llevaste a mis hijos esta mañana? Alrededor de las 10".Víctima:"¿Cómo supiste que no estábamos en casa?"escuchar:"Te vieron en Meridian [Avenue]".Víctima:"Visto, ¿por quién?"escuchar:"¿Importa?"

No fue hasta después de que la víctima se quejó que la policía revisó el uso del sistema Flock por parte del oficial.

El ex oficial de policía de Kechi, Kansas, Victor Heiar, fue declarado culpable de acechar a su ex esposa al acceder a la red Flock de Wichita en el otoño de 2022.

Langley dice que Heiar fue capturado debido a una protección incorporada que requiere que los oficiales ingresen un código de motivo cada vez que buscan en el sistema. Cuando Heiar buscaba el coche de su mujer, simplemente introducía como motivo términos genéricos como "prueba" o "investigación".

"Fue detenido", dijo Langley. "Lo despidieron inmediatamente y lo acusaron penalmente de violar la ley".

Esas búsquedas se guardan para siempre y la policía puede auditarlas en cualquier momento.

"Y pueden evaluar: '¿Está sucediendo algo malo?'", dijo Langley.

La policía de Waukesha dice que realiza auditorías periódicas.

"Lo monitoreamos rutinariamente para asegurarnos de que no se esté abusando del sistema", dijo el teniente Daily.

Pero la policía de West Allis no.

"Actualmente no contamos con auditorías periódicas", dijo el subjefe Fletcher.

Langley reconoce que existe un riesgo.

"Soy de la opinión de que los datos son en gran medida un pasivo, no un activo", dijo Langley.

De forma predeterminada, Flock elimina los datos del vehículo después de 30 días. La policía de Waukesha está pagando más para conservar sus datos durante 121 días, cuatro veces más que la política estándar. No existe ninguna ley que les impida conservarlo por más tiempo. De hecho, Wisconsin no tiene ninguna ley sobre retención de datos para cámaras de lectura automática de matrículas.

"Está sucediendo tan rápido que la ley no ha tenido tiempo de seguir el ritmo", dijo Stanley.

Mientras tanto, el Flock no hace más que crecer. ¿Pero hasta dónde llegará?

"No queremos una cámara en todas partes", dijo VanHoozer.

El jefe de policía de Georgia dijo que llega un momento en el que puedes tener demasiadas cosas buenas.

"Y luego es un desperdicio y probablemente raya en la preocupación", dijo VanHoozer.

"No creo que sea necesaria una cámara en cada esquina", dijo el teniente Daily.

"No creo que eso sea realista", dijo Fletcher.

Después de todo, es difícil mantener una vida privada cuando las cámaras siempre están mirando.

"No quiero vivir en un estado policial", dijo VanHoozer. "Y yo soy la policía".

Si se pregunta dónde puede ver un mapa de las cámaras Flock existentes en Wisconsin, no puede hacerlo. El Departamento de Justicia de Wisconsin dice que no realiza ningún seguimiento de las cámaras Flock. Si bien algunos departamentos de policía individuales enviaron mapas o listas de ubicaciones de cámaras a los investigadores de FOX6, otros, incluidos Milwaukee, Franklin y Brookfield, tacharon las ubicaciones actuales y propuestas. El abogado de la ciudad de Brookfield escribió que revelar la ubicación de las cámaras Flock podría brindar una "ventaja estratégica a quienes deseen participar en conductas delictivas", al permitirles evitar rutas con cámaras Flock.

Sabemos que el uso de las cámaras Flock puede haberle generado preguntas.Nos gustaría escuchar sus preguntas, inquietudes y comentarios sobre el uso de este sistema basado en inteligencia artificial.FOX6 Investigators planea responder algunas de esas preguntas en unLa exclusiva de FOX LOCAL se lanzará el viernes 4 de agosto.

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